CursoInteligencia artificialFundamentosDisponible
Prompt Engineering
Instrucciones con jerarquía, contexto, ejemplos, formatos verificables y evaluación sistemática.
- Contenido
- 11 lecciones
- Lectura
- 58 min
- Nivel
- Inicial
- Área
- Fundamentos
Temario
11 lecciones- 01Por qué fallan los promptsPE-001· 5 minHace falta suscripción
- 02Anatomía de un prompt útilPE-002· 5 minHace falta suscripción
- 03Instrucciones de sistema: reglas por encima de la conversaciónPE-011· 5 minHace falta suscripción
- 04Contexto útil sin ruidoPE-003· 5 minHace falta suscripción
- 05Few-shot: enseñar con ejemplosPE-004· 5 minHace falta suscripción
- 06Salidas estructuradasPE-005· 5 minHace falta suscripción
- 07XML y Markdown para ordenar instruccionesPE-006· 5 minHace falta suscripción
- 08Prompts reutilizablesPE-007· 5 minHace falta suscripción
- 09Evaluar y versionar promptsPE-008· 6 minHace falta suscripción
- 10Errores habituales y cómo diagnosticarlosPE-009· 6 minHace falta suscripción
- 11Biblioteca personal de promptsPE-010· 6 minHace falta suscripción
Sobre este curso
- Diagnóstico
- Diseño
- Producto
- Mejora
El curso arranca por qué falla una petición antes de culpar al modelo. Sigue con las piezas de una instrucción completa: objetivo, contexto, jerarquía, ejemplos y formato. Después convierte lo que funciona en algo repetible —plantillas con variables y salidas que un programa puede validar— y termina con lo que separa un truco de una capacidad: evaluar, versionar y mantener una biblioteca.
Todas las lecciones traen prompts completos que puedes copiar y adaptar. Si prefieres empezar por la herramienta, descarga el canvas del curso y rellénalo con una tarea tuya.