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HE-0027 minCurso · Inteligencia artificial

Casos de prueba para IA

Un buen caso tiene una sola respuesta correcta a ojos de dos expertos, dice cómo se comprueba y lleva etiquetas para saber qué parte del sistema estás midiendo.

Qué aprenderás

  1. Escribir un caso completo con entrada, estado inicial, criterio y etiquetas
  2. Detectar casos ambiguos antes de que contaminen los resultados
  3. Equilibrar casos en los que el sistema debe actuar y casos en los que debe abstenerse
  4. Organizar el conjunto por etiquetas para leer resultados por segmento

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